Você começa a ler um artigo sobre carreira, depois abre outro sobre tecnologia e mais um sobre marketing. Os assuntos mudam, mas parece que a mesma pessoa escreveu todos. A abertura é vaga, os parágrafos repetem ideias conhecidas, as frases seguem o mesmo ritmo e o encerramento traz uma recomendação que serviria para qualquer tema. Esse efeito tem aparecido em muitos textos produzidos com inteligência artificial. O problema não é simplesmente usar o ChatGPT ou ferramentas semelhantes. É publicar a primeira resposta sem acrescentar conhecimento, apuração, experiência e uma decisão editorial.

A facilidade para gerar textos criou uma situação curiosa: nunca foi tão rápido produzir um artigo aparentemente bem escrito, mas também nunca foi tão simples preencher um site com páginas que não dizem quase nada. Para uma empresa que pretende ser reconhecida pelo que sabe, isso merece atenção. Se o texto poderia ser publicado, sem mudança relevante, por qualquer concorrente, o que ele realmente comunica sobre a marca?

Por que a inteligência artificial tende a repetir estruturas e expressões?

Modelos de linguagem aprendem padrões em grandes volumes de dados e produzem respostas levando em conta as instruções e o contexto recebido. Quando alguém pede apenas “escreva um artigo profissional sobre liderança”, o sistema tem poucas informações sobre o ponto de vista, os exemplos e o público pretendido. O resultado pode seguir caminhos muito frequentes em textos explicativos: uma introdução ampla, uma sequência de recomendações e um encerramento previsível.

Isso não significa que todas as ferramentas escrevam da mesma maneira, nem que qualquer texto organizado em tópicos tenha sido produzido por IA. Redatores humanos também podem recorrer a fórmulas. O problema aparece quando a produção termina na estrutura mais fácil, sem trabalho suficiente para tornar o conteúdo específico.

A semelhança entre textos produzidos com IA já foi estudada

Um experimento de Anil Doshi e Oliver Hauser, publicado em julho de 2024 na revista Science Advances, examinou a criação de histórias curtas com e sem sugestões de inteligência artificial. O estudo encontrou um resultado duplo: o apoio da IA ajudou a melhorar a avaliação de algumas histórias, mas as narrativas que receberam sugestões ficaram mais parecidas entre si do que aquelas produzidas sem essa ajuda.

Os pesquisadores discutem o risco de aumentar a qualidade percebida de textos individuais enquanto se reduz a diversidade do conjunto. É importante respeitar o alcance do estudo: ele tratou de histórias curtas num experimento, e não de matérias jornalísticas ou artigos corporativos. Ainda assim, oferece uma pista relevante sobre o que pode acontecer quando muitas pessoas passam a escrever a partir de sugestões semelhantes. Consulte a pesquisa original.

1. Todo mundo começa pedindo a mesma coisa

Imagine dez empresas de consultoria solicitando: “Crie um artigo de mil palavras sobre a importância da comunicação interna, com técnicas de SEO e linguagem profissional”. Nenhuma delas apresentou uma pesquisa própria, um problema observado em clientes ou uma explicação de seus especialistas.

É plausível que as respostas tragam conjuntos de ideias parecidos, porque a solicitação oferece pouca diferenciação. Um comando mais detalhado pode ajudar, mas não substitui informações reais sobre o negócio. Um artigo muda de nível quando inclui perguntas que surgiram numa reunião, um caso que pode ser relatado sem violar sigilo e a interpretação de alguém que trabalha com o assunto.

2. A escrita parece correta, mas não tem uma voz identificável

Muitos textos genéricos usam frases equilibradas demais. Cada parágrafo tenta soar completo, sem assumir um recorte, apresentar uma tensão concreta ou fazer uma pergunta incômoda. O resultado é educado, fluido e esquecível.

Compare uma afirmação como “A comunicação eficiente é fundamental para o sucesso das organizações” com uma observação mais concreta: “Uma equipe recebia instruções diferentes de três gestores. O problema não era falta de reunião, mas a ausência de um procedimento aprovado”. A segunda frase oferece uma situação que pode ser discutida e verificada. Não é obrigatório inventar uma história; esse tipo de observação precisa vir da experiência de alguém ou ser identificado claramente como exemplo hipotético.

3. As mesmas palavras aparecem em todos os assuntos

Em artigos feitos sem edição cuidadosa, surgem expressões que parecem explicar tudo e não explicam nada. Fala-se em soluções inovadoras, mudanças constantes, importância da adaptação e necessidade de se destacar. O leitor termina sem saber o que fazer ou por que aquela empresa entende do assunto.

O caminho não é criar uma lista de palavras proibidas e acreditar que o texto ficará original. É trocar afirmações vazias por explicações verificáveis. Se a empresa diz que seu processo reduz erros, deve explicar quais erros, por que acontecem e como procura evitá-los, sem inventar números ou prometer resultados.

4. Falta reportagem, entrevista e observação

Um texto pode reunir informações disponíveis na internet e ainda assim deixar de responder à pergunta que motivou a matéria. O que costuma faltar é o trabalho de conversar com quem conhece o problema, consultar documentos, verificar datas, ouvir versões relevantes e escolher o que realmente merece espaço.

Uma entrevista com o especialista pode revelar um detalhe que não apareceria num pedido genérico ao ChatGPT: um erro recorrente durante uma gravação, uma etapa de contratação que sempre gera dúvidas ou um motivo pelo qual uma solução muito divulgada não funciona em determinadas condições.

Esse material dá substância ao artigo. A ferramenta pode ajudar a organizar a redação, mas não deve afirmar que entrevistou pessoas, visitou lugares ou verificou documentos quando isso não aconteceu.

5. A empresa confunde um texto longo com um texto completo

É possível produzir três mil palavras sem responder a uma pergunta importante. O artigo repete a explicação inicial com outros termos, distribui conselhos semelhantes em muitos subtítulos e transforma uma questão simples numa leitura cansativa.

Um editor deveria perguntar o que o leitor realmente precisa compreender. Se o assunto pede quatro parágrafos, talvez sejam suficientes. Se exige dados, exemplos e comparação, pode precisar de uma matéria extensa. A quantidade de palavras não deve substituir a profundidade do conteúdo.

6. O texto tenta agradar todo mundo e acaba falando com ninguém

Um artigo voltado a advogados deve respeitar aspectos técnicos e éticos diferentes de um texto destinado a empresários que contratam serviços jurídicos. O público muda as perguntas, o vocabulário e os exemplos.

Quando a instrução não especifica quem vai ler, a resposta tende a evitar detalhes e adotar explicações amplas. Antes de escrever, vale definir se o leitor está conhecendo o assunto, comparando fornecedores, resolvendo um problema operacional ou buscando uma análise especializada.

7. SEO virou desculpa para repetir fórmulas

Algumas empresas confundem otimização para buscadores com publicar muitos artigos parecidos, repetindo palavras-chave e estruturas. O resultado pode ser uma coleção de textos que disputam as mesmas buscas e oferecem quase as mesmas informações.

O Google esclarece em sua documentação que o uso de IA para ajudar na pesquisa e na estruturação de conteúdo não é, por si só, uma infração. O problema aparece quando se produzem muitas páginas sem valor para o usuário, especialmente com a finalidade de manipular os resultados de busca.

Uma boa pauta precisa responder algo que ainda não está suficientemente explicado no site. Às vezes, atualizar uma matéria existente é mais útil do que publicar outra com título diferente e conteúdo praticamente igual.

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8. Revisar apenas a gramática não resolve

Um texto pode estar sem erros de português e continuar fraco. Uma revisão editorial pergunta se as afirmações têm fundamento, se os exemplos são verdadeiros, se a ordem dos assuntos faz sentido, se há repetição e se o título corresponde ao que foi entregue.

Também verifica se a empresa tem algo próprio a acrescentar. Não basta pedir à IA que “humanize” o artigo ou que o deixe com um tom mais espontâneo. Se faltam informações, mudar a pontuação e trocar alguns adjetivos não cria conhecimento.

Como perceber quando um artigo está genérico?

Não existe teste infalível para determinar, somente pela leitura, se um texto foi escrito por inteligência artificial. Certas características, porém, indicam que o conteúdo precisa de uma revisão mais séria, independentemente de sua origem:

• A abertura poderia ser usada em qualquer matéria sobre o assunto;
• Os subtítulos repetem dicas comuns sem acrescentar exemplos;
• Há números, estudos ou citações sem fonte verificável;
• O texto fala em resultados sem mostrar condições ou limitações;
• Todos os parágrafos têm ritmo e estrutura muito parecidos;
• A empresa se apresenta como especialista, mas não explica como trabalha;
• O leitor termina sem encontrar uma resposta concreta para a pergunta do título.

Um exemplo: o mesmo assunto pode produzir dois artigos muito diferentes

Considere uma empresa que precisa falar sobre treinamento de funcionários. Uma pauta genérica poderia pedir apenas: “Explique a importância dos cursos online nas empresas”. É possível obter uma lista de vantagens que serviria para qualquer negócio: flexibilidade, economia de tempo, acesso ao conhecimento e desenvolvimento profissional.

Agora imagine outra abordagem editorial. Antes da escrita, o redator pergunta ao gestor de RH onde os funcionários erram, quais procedimentos precisam ser padronizados, o que os instrutores têm dificuldade para demonstrar e como a empresa verifica o aprendizado. Depois entrevista o especialista responsável pela gravação.

A matéria resultante pode explicar como um processo mal documentado causa erros, por que algumas aulas precisam mostrar a tela e por que assistir ao vídeo não comprova que a tarefa foi aprendida. São perguntas mais específicas. Os detalhes só podem entrar no texto quando forem fornecidos, apurados e revisados, mas é justamente aí que a empresa deixa de parecer igual às demais.

Então é melhor abandonar o ChatGPT para escrever artigos?

Não necessariamente. A ferramenta pode ajudar a organizar transcrições, sugerir estruturas, identificar lacunas num rascunho e apoiar etapas de revisão. Em alguns casos, isso reduz o tempo gasto na preparação do material.

O erro é tratar a primeira resposta como versão pronta para publicação. A empresa precisa definir o que pretende comunicar, fornecer fontes, consultar especialistas e conferir o texto final. O trabalho editorial humano continua sendo importante para identificar o que está faltando e decidir o que merece ser publicado.

Usar IA de forma responsável também exige transparência quando apropriado e cuidado com informações confidenciais fornecidas à ferramenta.

O que a inteligência artificial não pode inventar para tornar um artigo original?

Originalidade não autoriza criar depoimentos de clientes, resultados comerciais, pesquisas, entrevistas ou experiências de profissionais que nunca existiram. Uma afirmação interessante sem fundamento pode prejudicar muito mais a credibilidade de uma empresa do que um texto genérico.

Quando o autor deseja usar exemplos, é possível trabalhar com situações hipotéticas identificadas como tal, dados públicos bem atribuídos e relatos reais autorizados. Em temas jurídicos, médicos e financeiros, a conferência técnica deve fazer parte da aprovação.

Como produzir artigos diferentes sem ocupar toda a agenda dos especialistas?

Uma alternativa é transformar conhecimento falado em conteúdo escrito. Em vez de exigir que o executivo, advogado, médico ou consultor redija tudo sozinho, um jornalista pode preparar perguntas e conduzir uma entrevista. Essa conversa revela argumentos, exemplos e experiências que depois serão organizados num texto.

A equipe editorial pesquisa, escreve e revisa. O especialista verifica as afirmações e aprova o material antes da publicação. O fluxo pode ser planejado para várias pautas, respeitando a agenda de quem participa.

Esse processo é explicado na matéria Preciso escrever artigos, mas não tenho tempo: o que fazer?.

A diferença entre ter um artigo publicado e ter algo a dizer

Uma empresa pode manter um calendário intenso de publicações e ainda não construir um acervo útil. Se os textos repetem definições encontradas em qualquer lugar, o site cresce em quantidade, mas oferece poucos motivos para ser consultado.

Quando há pauta, apuração e aprovação editorial, cada artigo pode responder uma pergunta específica, apresentar um ponto de vista sustentado por informações e mostrar como os profissionais pensam. Esse trabalho não garante posições no Google nem contratos, mas fornece ao leitor algo que um texto genérico dificilmente consegue entregar: informação que tem origem, contexto e responsabilidade.

Como a Younik produz artigos com a identidade de cada empresa

A Younik trabalha com produção de artigos e conteúdo profissional para empresas, executivos e especialistas. A redação pode partir de entrevistas, dúvidas reais dos clientes, documentos e conhecimentos da equipe. Conforme o serviço contratado, inclui definição de pautas, pesquisa, redação, revisão e preparação para publicação.

Assim, a empresa não precisa escolher entre publicar textos genéricos gerados em poucos segundos ou abandonar a produção porque seus profissionais não têm tempo de escrever. É possível organizar uma rotina editorial em que cada pessoa contribui com o que conhece e a equipe de redação transforma essas informações em artigos claros.

O diferencial deve estar no que a empresa sabe e consegue demonstrar, não numa coleção de frases que poderiam levar o nome de qualquer concorrente.

Quer publicar artigos que não pareçam cópias uns dos outros?

Se sua empresa tem conhecimento para compartilhar, mas precisa de apoio para transformar ideias em artigos, comece contando quais assuntos seus profissionais dominam e quem você deseja alcançar.

A Younik entrevista, organiza, escreve e revisa para que sua empresa publique conteúdo com informação própria e aprovação profissional. Converse com a Younik pelo WhatsApp e conheça a produção de artigos para empresas e especialistas.

Fontes: Doshi e Hauser, Science Advances (2024); Google Search Central, orientações sobre conteúdo gerado com IA. Imagem de destaque: Giuseppe Famiani / Unsplash, sob licença Unsplash.